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Gunra Ransomware1. 개요2025년 4월, Gunra라는 이름의 신종 랜섬웨어 조직이 등장하였다.해당 공격 그룹은 전세계적으로 테크, 의료, 제조 등의 다양한 산업을 타겟으로 삼았고, 공격에 성공한 것으로 알려져 있다.이들은 금전적인 수익을 목표로 하여, 피해자가 지불을 거부할 경우 탈취한 데이터를 유출하겠다고 협박하는 이중 협박 기법을 사용한다.국내 최신 사례로, SGI서울보증의 전산 시스템의 DB가 Gunra 계열 랜섬웨어 감염으로 인해 마비된 사례가 있다.SGI서울보증의 경우, 일부 언론사에서는 공격자로부터 연락을 받지 못했다고 보도되었으나 이후 국회에 제출한 보고서에서는 연락을 받았지만 답장하지 않았다고 한다.2. Gunra 랜섬웨어 샘플 정보샘플 정보Gunra 랜섬웨어는 주로 윈도우..

인스턴스에 할당된 IAM 역할을 해제(분리)했다가 재설정해주면 해결 가능

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https://www.youtube.com/watch?v=7C9RgOcvkvo 0. DFS/BFS 그래프 탐색 알고리즘 탐색(Search): 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터 찾는 과정 1. 스택과 큐 자료구조 (1) 스택 자료구조 선입후출 입구 = 출구 스택 구현 예제 append(): 삽입 pop(): 삭제 (2) 큐 자료구조 선입선출 입구와 출구가 모두 뚫린 터널 형태 큐 구현 시 list가 아닌 deque를 이용할 것 => 시간복잡도 때문 큐 구현 예제 append(): 삽입 popleft(): 삭제 reverse(): 역순으로 바꾸기 2. 재귀 함수 (1) 재귀 함수(Recursive Function) 자기 자신을 다시 호출하는 함수 메모리 제한으로 재귀의 깊이 제한이 있음 무한 호출을 방..

1. 추천 시스템이란? 사용자(User)와 아이템(Item)으로 구성 Item, User 구분 없이 관심 갖을만한 정보를 관련도에 따라 리스트(list) 형태로 추천 사용자의 정보 수집 소요 시간 줄이기가 목적 2. 사용자(User)와 아이템(Item) 사용자-아이템 관계 분석 + 연관 관계 찾기 + 연관 관계 점수화 사용자-아이템 정보 활용 (1) 사용자 프로필(Profile) 사용자 or 사용자 그룹별 분석 가능 요소로 프로파일링 사용자 구분 가능 정보 활용: ID, 쿠키, 행동 패턴, ... 수집 방법 직접적(Explicit): 설문조사, 평가, 피드백 등 간접적(Implicit): 웹 페이지 잔류 시간, 행동 패턴, 검색 로그 등 (2) 아이템 프로필 플랫폼마다 정의하는 아이템의 종류가 상이하고 ..

https://www.youtube.com/watch?v=2zjoKjt97vQ 1. 그리디 (1) 그리디 알고리즘 - 탐욕법: 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법 - 문제를 풀기 위한 최소한의 아이디어를 떠올릴 수 있는 능력이 필요 - 정당성 분석 => 최적의 해를 구할 수 있는가? - 최적의 해를 보장할 수 없을 때가 많음 But 그리디 알고리즘 문제의 경우 그리디 알고리즘의 결과 = 최적의 해가 되는 경우가 많음 (2) 그리디 알고리즘 문제 - 해결 아이디어: 가장 큰 화폐 단위부터 거슬러주기 - 정당성 분석: 가장 큰 화폐 단위부터 돈을 거슬러 주는 것이 최적의 해를 보장하는 이유는? => 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이기 때문에 - 소스코드(Python) N = 1260 coin ..

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https://youtu.be/m-9pAwq1o3w 1. 자료형 (1) 정수형(Integer) - 정수를 다루는 자료형 - 양의 정수, 음의 정수, 0 (2) 실수형(Real Number) - 소수점 아래의 데이터를 포함하는 수 자료형 - (파이썬) 변수에 소수점을 붙인 수 - 소수부 or 정수부 0 => 생략 가능 - 지수 표현 방식 - 2진수 체계로 인해 실수 정보 표현 정확도에 한계로 round(소수, 소수 n+1째 자리 반올림) 함수 이용 (3) 실수형: 지수 표현 방식 - (유효숫자)e(or E)(10의 지수부) Ex) 1e9 = 10^9 - 최단 경로 알고리즘에서 도달할 수 없는 노드에 대해 최단 거리를 무한(INF) 설정 - 사용 가능한 최댓값이 10억 미만이라면 무한(INF) = 1e9 (..